亚马逊Spark计划!

亚马逊Spark计划!

不知道各位卖家是否听过亚马逊的Spark项目呢?

在2017年中,亚马逊悄悄的开启了这个新的用户交流平台,并未多做宣传。这个新的交流平台就像是Instagram一样,可以让亚马逊的客户在上面发表自己对产品的评价等等。

大多数卖家都在积极的寻找多平台的推广手段,因此,当这样一个有着亚马逊官方背景的新交流平台出现,对于我们卖家来说,有什么样的影响呢?是否有什么能让我们卖家采取针对性手段的方法来提高产品销售呢?让我们接着看下文!

Amazon Spark是什么?

Amazon Spark项目是为了让具有相近喜好和购买习惯的用户相互发现,交流,更加促进消费而诞生的一个平台。目前只对亚马逊Prime会员开放,就是说,只有Prime会员,才能在这个平台上发布帖子,评价,开启投票等等。但是只要有亚马逊账号,都可以浏览这个平台上的内容。

亚马逊设置这个平台的目的很简单,更加的增添活跃用户的粘性。就像人们在Instagram上能做的一样,消费者可以在Spark里面发布自己感兴趣的内容和产品,甚至可以发布链接(当然这些有要求,我们后面会看到)。用户也可以在平台上发起投票来比较两种不同的亚马逊产品,就像这样:

你可能还不知道的亚马逊Spark计划!

与其他社交平台不同的是,在Spark上,用户不需要先与其他用户成为好友关系,而是直接将亚马逊判断用户会喜欢的产品呈现在用户的手机界面上。这个和亚马逊的本质有关系,亚马逊的本质就是一个先进的搜索引擎,在具备了收集用户输入信息,将输入信息和用户喜好匹配这样的功能之后,它就能保证每个用户看到的始终是自己感兴趣的内容,从而增强用户的消费心。

那么如何进入Amazon Spark平台呢,很简单,首先,下载一个亚马逊APP,登录账号之后,点击左上角的菜单,选择“see all programs”,Amazon Spark就在里面了。

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使用Amazon Spark

就像我们之前说的,Spark是一个和Instagram很像的平台,用户可以在上面发布亚马逊允许用户发布的内容,那么问题来了,哪些内容是亚马逊允许的,哪些内容又是亚马逊所不允许的呢?

NOs:

Amazon Spark也遵守Community Rules的条款,因此禁止事项和实际的平台操作大同小异,主要包括:

·创建,修改,或发布与卖家自己以及亲属,朋友或其他关系的人的产品和服务相关的内容。

·创建,修改或发布有关竞争对手产品或服务的内容。

·创建,修改,或发布内容以换取任何形式(包括免费或折扣产品,退款或赔偿)的补偿或是代他人发帖。

·提供补偿或要求补偿(包括免费或打折产品)来创建,修改或发布内容。

·发布广告,包括引用其他网址或代码。

此外,还有亚马逊最严厉禁止的,为了市场推广或提高销量,将亚马逊的客户导流到其他平台上。

CANs:

·用户可以发布亚马逊要求的内容,比如所购产品的评价,Vine项目的邀请等。在这种情况下,用户发布的内容需要符合亚马逊的其他要求。

·用户可以通过Question and Answer回答与自己或相关人的品牌,产品的问题。在这种情况下,用户需要明显的注明自己与问题涉及产品的关系。例如:“I represent the brand for this product.”

·用户还可以发布与自己有利益关系的产品的客户评价和问答以外的内容。不过和之前的要求一样,要明显的注明自己与产品的关系。例如:“I was paid for this post.”

所以严格意义上说,在Spark上,我们是不能像在Instagram或者facebook上那样有所谓的“企业账号”的,不过作为个人的Prime会员,我们就能以亚马逊约束的方式来使用这个平台了。在Spark上有一点是极好的,每个发布的内容都是可以直接点击,然后就能进入产品页面进行购买了。这意味着消费者完全不需要关闭亚马逊APP就能完成一站式购物。

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商家能做的事

作为商家,我们总是想知道一个新的系统能给我们带来什么样的福利。说实话,目前Spark给商家带来的影响并不明显。但是我们也不是完全一筹莫展毫无办法。作为FBA卖家,很可能我们本身也是Prime会员,那么我们就能按照亚马逊的要求在Spark上发布与自己产品相关的内容了。除此之外,在Instagram和facebook上的手法也可以用在Spark上,借助名人效应,和明星买家搭上线,通过他们来提高产品,品牌的知名度,这些手法都是可以使用的。

就算抛开推广产品,亚马逊Spark无疑为我们提供了一个新的选品参考工具。由于在Spark上发布内容的都是最活跃的一批亚马逊Prime会员,在他们的兴趣和喜好中,也许就隐藏着我们的下一个商机。但是作为一个全新的平台,它到底在选品上能发挥多大的作用,更需要我们通过一段时间来验证。就算当前某个产品收获了大量好评,在追踪远期的数据(比如点击量和购买数)时,困难比起直接通过亚马逊来调查还是难很多的。

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